Trụ cột 01
AGI
Trí tuệ tổng quát
Định nghĩa, lộ trình kỹ thuật, kiến trúc agentic, bộ nhớ và khả năng tự cải thiện trên hành trình tới trí tuệ nhân tạo tổng quát.
AGI là gì? Định nghĩa, Lộ trình, Benchmark và Mốc thời gian
Một bài giải thích thực tế về ý nghĩa của Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) trong năm 2026, cách nó khác biệt với narrow AI và siêu trí tuệ, các lộ trình kỹ thuật hàng đầu, những benchmark theo dõi tiến bộ, và cuộc tranh luận về mốc thời gian.
Bộ nhớ và Tự cải thiện trong các AI Agent
Cách các agent tự chủ ghi nhớ và trở nên tốt hơn theo thời gian mà không cần huấn luyện lại, bao gồm mô hình bộ nhớ bốn tầng, Reflexion, thư viện kỹ năng kiểu Voyager, và tối ưu prompt bằng GEPA.
Frontier Models năm 2026: Bức tranh toàn cảnh và Lộ trình Năng lực
Một cái nhìn tổng quan về bức tranh frontier model năm 2026, những năng lực chúng đã mở khóa, những trần chúng vẫn đụng phải, và lộ trình thực tế từ đây hướng tới trí tuệ tổng quát hơn.
Kiến trúc Agentic: ReAct, Reflexion, Hoạch định và Điều phối Đa-agent
Một chuyến khảo sát thực tế về các mẫu hình suy luận đứng sau các AI agent tự chủ, từ ReAct và Reflexion đến hoạch định, self-consistency, và những đánh đổi của việc điều phối đa-agent.
Xây dựng một Agent Tự chủ kiểu AGI: Tổng quan Thực tế
Một cái nhìn tổng quan thực tế, từ đầu đến cuối về cách một agent tự chủ kiểu AGI thực sự được xây dựng, bao gồm vòng lặp điều khiển, định tuyến mô hình, công cụ, bộ nhớ, rào chắn an toàn, và đánh giá.